食品的生產(chǎn),從原料(農(nóng)產(chǎn)品、肉蛋)生產(chǎn)、加工、儲存的整個過程來看,都比一般的工業(yè)品更加難以標準化和管控,天然存在不確定性。同時食品行業(yè)的生產(chǎn)企業(yè)存在分布廣、規(guī)模發(fā)展水平不一的問題,管控難度可以說相當大。
雖然筆者相信隨著食品生產(chǎn)標準、監(jiān)管體系的完善,實際的食品質(zhì)量是可以穩(wěn)步提升的。但由于信息網(wǎng)絡(luò)的高度發(fā)達,不論是電視新聞、網(wǎng)絡(luò)媒體,還是社交平臺,我們能看到、聽到的食品質(zhì)量問題卻愈演愈烈,使得消費者對產(chǎn)品質(zhì)量信心驟減。食品行業(yè)的質(zhì)量管理絕非增加企業(yè)商譽的“錦上添花”,而是食品企業(yè)能否得以生存和發(fā)展的“關(guān)鍵能力”。
今天,我們要講的就是如何用大數(shù)據(jù)分析給這一“關(guān)鍵能力”加上“最強大腦”。
科爾尼調(diào)研發(fā)現(xiàn),現(xiàn)今食品企業(yè)的質(zhì)量管理主要存在以下幾方面問題:
問題一:事后管理多于事前預(yù)防
質(zhì)量管理通?梢苑譃轭A(yù)防、監(jiān)測和控制三個部分。其中監(jiān)測與控制是對質(zhì)量問題的事后管理,即發(fā)掘、糾正、追蹤質(zhì)量問題;而預(yù)防則屬于事前管理,即通過系統(tǒng)的質(zhì)量管理措施提升質(zhì)量水平、預(yù)防問題的產(chǎn)生。
我們接觸到的相當多食品企業(yè),質(zhì)量部門的定位依然是一個“把關(guān)者”而不是“改變者”。質(zhì)量管理部門最常扮演的角色是事后管理的“救火隊員”。如:接到投訴后如何能夠快速解決顧客問題、下架相關(guān)產(chǎn)品、控制問題造成的負面影響等。連帶采購部門也被頻繁地卷入供應(yīng)保障、質(zhì)量糾紛的解決、索賠等事物中?扇绻嵘髽I(yè)的整體質(zhì)量水平,則需更多地需要關(guān)注事前管理,從源頭扼制質(zhì)量問題的發(fā)生。
預(yù)防的難點既在于采取什么樣的措施“防患于未然”,更在于精準地找到我們要在哪些環(huán)節(jié)、防什么問題。畢竟企業(yè)的質(zhì)量管理團隊、供應(yīng)商管理團隊資源是有限的,必須通過識別、篩選、排序,把有限的資源投入在效益最大的地方,這就需要對企業(yè)全局的質(zhì)量數(shù)據(jù)進行全面收集和分析。
問題二:數(shù)據(jù)收集內(nèi)容透明度、整合度不足
成熟的質(zhì)量管理,需要產(chǎn)品全生命周期的質(zhì)量管控,將各環(huán)節(jié)質(zhì)量信息進行匯總和整合,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析和可視化的威力。但是基于之前講述的質(zhì)量部門的定位,往往不同環(huán)節(jié)的質(zhì)量管理相互隔離、各管一段,不僅僅數(shù)據(jù)沒有整合,大家的行動也缺乏協(xié)調(diào)。
我們曾走訪一家食品企業(yè),他們的產(chǎn)品非常“土”,很有各地的地方特色和時令因素,因此也更依賴一些小規(guī)模的、傳統(tǒng)的供應(yīng)商。他們深知這些供應(yīng)商的能力不足,因此在產(chǎn)品入庫、倉儲、運輸及門店銷售都設(shè)置了質(zhì)量監(jiān)控的關(guān)卡,然而,還是不能有效阻止有問題產(chǎn)品流入終端消費者的手中。在對其基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行分析后,我們發(fā)現(xiàn)主要原因有三:一是其監(jiān)控設(shè)置不合理,雖然層級多,但重點不夠明確,存在資源錯配和浪費;二是每一級的監(jiān)控目標、工作方法都有待改善,有效性亟待加強;三是各掃門前雪,各環(huán)節(jié)只看自己的數(shù)據(jù),只想著如何改善自己的工作,缺少通盤的規(guī)劃和協(xié)調(diào)。
出現(xiàn)這樣問題的一個很重要的原因,是企業(yè)內(nèi)的質(zhì)量數(shù)據(jù)沒有打通。比如還是在上述食品企業(yè)走訪時,我們發(fā)現(xiàn):各環(huán)節(jié)設(shè)計自己的質(zhì)量問題記錄表單,使用的單位、統(tǒng)計的范圍都不一致;一線員工對問題的記錄不規(guī)范,對質(zhì)量問題的描述沒有統(tǒng)一標準,不是過于籠統(tǒng),就是過于瑣碎,無法歸類和深入分析;各環(huán)節(jié)只看自己的數(shù)據(jù),無法進行全局的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,導致整體信息透明度低、無法支持更好的決策,也不便于進行問題追溯和原因分析。
事實上,不僅僅在食品行業(yè),這是很多管理正在升級的國內(nèi)企業(yè)的通病,但同時也是質(zhì)量改善、降低質(zhì)量成本的一個速效機會點——只要通過規(guī)范數(shù)據(jù)統(tǒng)計的流程和內(nèi)容,規(guī)范產(chǎn)品編碼、供應(yīng)商編碼、質(zhì)量問題編碼等信息,就可以將各環(huán)節(jié)問題產(chǎn)品、責任供應(yīng)商、主要發(fā)生問題進行統(tǒng)計與追溯,快速找到需要重點改善的方向,合理分配內(nèi)部管理資源,快速提升質(zhì)量水平。
問題三:數(shù)據(jù)分析指標全局性、全面性欠缺,更缺少和財務(wù)指標的關(guān)聯(lián)
很多企業(yè)的評判指標停留在局部的、單一的維度,如供應(yīng)商供貨合格率、退貨率、顧客投訴率等。但缺少貫穿產(chǎn)品生命周期的全局指標,更無法體現(xiàn)出質(zhì)量的好壞是如何對企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)造成影響的– 商譽是更難以量化的指標,但成本和損失卻是可以衡量的。
食品企業(yè)需要的是可以從戰(zhàn)略角度來進行全方位評估的指標體系,它需要能夠涵蓋質(zhì)量問題的預(yù)防、鑒定以及評估內(nèi)外部損失造成的成本,并能夠揭示隱藏在質(zhì)量問題“冰山下”的諸多成本和損失,全面展現(xiàn)質(zhì)量問題為企業(yè)帶來的財務(wù)影響,并能夠以此識別關(guān)鍵質(zhì)量問題,使企業(yè)可以對癥下藥,優(yōu)化內(nèi)部資源配置。
出路:如何讓大數(shù)據(jù)管理服務(wù)于質(zhì)量管理
作為典型的傳統(tǒng)行業(yè),食品企業(yè)以往單純依靠人力資源來進行質(zhì)量監(jiān)控的管理模式已無法適應(yīng)時代的需求。信息時代的數(shù)據(jù)規(guī)模正呈指數(shù)級飛速增長,其帶來的信息與洞見也日益充盈,大數(shù)據(jù)管理將逐步成為食品質(zhì)量體系的新生代管理模式。
大數(shù)據(jù)管理一方面可以為監(jiān)測、控制環(huán)節(jié)提供完善的數(shù)據(jù)收集、分析體系,一方面可以通過模擬、預(yù)測等手段評估預(yù)防環(huán)節(jié)的項目成果,最大化投資收益。既而基于完善的質(zhì)量數(shù)據(jù),對質(zhì)量表現(xiàn)進行全局性的統(tǒng)計,用大數(shù)據(jù)分析洞悉商業(yè)問題與機遇。
通過大數(shù)據(jù)管理,企業(yè)還可以建立質(zhì)量問題的追溯機制。由此,可以快速明確質(zhì)量問題責任相關(guān)方,并依據(jù)內(nèi)外部績效機制進行差異化管理,提高管理效率與效果。
誠然,過多的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)讓很多企業(yè)的管理層望而生畏。擁有完備的數(shù)據(jù)只是一個良好的開端,有能力整合數(shù)據(jù)、通過數(shù)據(jù)分析提取其中蘊含的問題和機會,才能真正對業(yè)務(wù)帶來幫助,進一步再把數(shù)據(jù)收集和分析的過程可視化、自動化,就能讓企業(yè)管理者、質(zhì)量管理人員輕松獲取實時的、交互的支持,做出相應(yīng)的決策?茽柲釣榭蛻糸_發(fā)了基于數(shù)據(jù)倉庫和可視化技術(shù)的“質(zhì)量魔方”,可以整合不同系統(tǒng)、不同數(shù)據(jù)源(甚至成百上千張Excel)表格的數(shù)據(jù),對持續(xù)更新的數(shù)據(jù)進行動態(tài)監(jiān)測,匯總顯示,并且整合了科爾尼專業(yè)運營管理經(jīng)驗中的眾多分析維度。使用者能夠輕松以多種圖表方式查看全部信息,而且通過鼠標輕點即可對數(shù)據(jù)進行深入挖掘。
綜上所述,食品企業(yè)的質(zhì)量管理已不再是企業(yè)差異化的手段,而是企業(yè)建立、發(fā)展、生存的根基。企業(yè)需加強質(zhì)量管理的內(nèi)修與外練,利用大數(shù)據(jù)管理手段,從梳理質(zhì)量數(shù)據(jù)、指標、規(guī)則開始,協(xié)同內(nèi)部相關(guān)方與外部供應(yīng)商,從質(zhì)量問題的監(jiān)測、控制與預(yù)防全面提升企業(yè)的質(zhì)量水平,基業(yè)長青。