1. 温度均匀度测量数据的收集与分析

同一规格的干燥箱，同一批次不同产品个体的温度均匀度指标要收集，用于分析同批次的离散性；不同批次的温度均匀度数据也要收集，用于分析不同批次的离散性，达到监控与改进产品技术性能的目的。

对干燥箱温度均匀度测量数据进行分析的目的，是研究与判断其温度均匀度指标优劣，温度均匀度分布规律性．寻找调试方法的重要手段．目前采用的分析方法有：

(1) 温度分布图分析(用GB／T 11158—2008高温试验箱技术条件中的上、中、下分层表示各试点的平均温度进行分析)；

(2) 温度分布曲线分析(按试点某一例定的顺序将各试点温度平均值描出曲线进行分析)；

(3) 相关分析(利用二元数据的相关分析，研究批量产品的稳定性，有一定的作用)．当然，还有其他的温度均匀度灏量数据分析方法。

2. 优选法在温度均匀度调试中的应用

在干燥箱调试中，要找到工作室尺寸、风道结构、外壳、风板、试样架等等的最佳组合，绝非易事，它们的组合状态可以是成千甚至是上万能种(只要你把一个因素分得足够细)．如何用较少的试验次数找到最佳组合，优选法是一个有力的工具。我们在实践中，采用单因素的0．618法与对折法比较多，效果是不错的。有时3-5次试验就能找这单个因素的最佳状态。

每种干燥箱都有其特定的适用范围，但选择干燥设备有一些基本原则：　　　

1. 适用性。

干燥装置首先必须能适用于特定物料，且满足物料干燥的基本使用要求，包括能很好的处理物料(给进、输送、流态化、分散、传热、排出等)，并能满足处理量、脱水量、产品质量等方面的基本要求。

2. 干燥速率高。

仅就干燥速率看，对流干燥时物料高度分散在热空气中，临界含水率低，干燥速度快，而且同是对流干燥，干燥方法不同临界含水率也不同，因而干燥速率也不同。

3. 耗能低。

不同干燥方法耗能指标不同，一般传导式干燥的热效率理论上可达100%，对流式干燥只能70%左右。

4. 节省投资。

完成同样功能的干燥装置，有时其造价相差悬殊，应择其低者选用。　　

5. 运行成本低。

设备折旧、耗能、人工费、维修费，备件费等运行费用要尽量低廉。　

6. 优先选择结构简单、备品备件供应充足、可靠性高、寿命长的干燥装置。

7. 符合环保要求，工作条件好，安全性高。

8. 选型前最好能做出物料的干燥实验，深入了解类似物料已经使用的干燥装置(优缺点)，往往对恰当选型有帮助。

9. 不完全依赖过去的经验，注重吸收新技术，多听专家的意见。